Significado de Big data
Sustantivo masculino. Voz inglesa (literalmente «datos grandes»); se escribe en cursiva por tratarse de un extranjerismo crudo, aunque su uso está muy asentado en español sin traducir.
El big data es el conjunto de datos tan voluminoso, variado o generado a tal velocidad que las herramientas tradicionales de gestión de bases de datos no pueden almacenarlo, procesarlo ni analizarlo con eficacia.
El término designa tanto los datos en sí mismos como el campo técnico dedicado a extraer información útil de ellos mediante herramientas y métodos específicos.
Qué es el big data
No existe un umbral exacto de tamaño a partir del cual un conjunto de datos se convierte en big data: el término describe más bien una situación, la de unos datos que superan la capacidad de las herramientas convencionales de almacenamiento y análisis, y que por eso requieren sistemas distribuidos en varios equipos y técnicas de procesamiento distintas de las habituales.
Estos datos proceden de fuentes muy variadas: sensores conectados a internet, registros de transacciones, publicaciones en redes sociales, dispositivos médicos o registros de navegación, entre muchas otras. Su valor no está solo en tenerlos almacenados, sino en poder analizarlos para encontrar patrones, tendencias o relaciones que no serían visibles con conjuntos de datos más pequeños.
Lo estudian la ciencia de datos y la ingeniería informática, en particular las disciplinas dedicadas al procesamiento distribuido y al análisis estadístico a gran escala.
Origen de la expresión big data
Del inglés big, «grande», y data, «datos». La expresión se popularizó a partir de finales de la década de 1990 y principios de la de 2000, conforme el crecimiento de internet y de los sistemas digitales generaba volúmenes de información cada vez más difíciles de gestionar con las herramientas existentes.
Su uso se extendió con fuerza durante la década de 2010, cuando abaratarse el almacenamiento y multiplicarse los dispositivos conectados hizo mucho más común generar, guardar y analizar cantidades masivas de datos en sectores muy distintos, desde la salud hasta el comercio.
Características del big data
| Característica | En qué consiste | Ejemplo |
|---|---|---|
| Volumen | La cantidad de datos es tan grande que supera la capacidad habitual de almacenamiento. | Registros de millones de transacciones diarias. |
| Velocidad | Los datos se generan y deben procesarse a un ritmo muy rápido, a veces en tiempo real. | Datos de sensores que miden el tráfico de una ciudad segundo a segundo. |
| Variedad | Los datos proceden de fuentes y formatos distintos: texto, imágenes, cifras, ubicaciones. | Combinar publicaciones de texto con fotografías y datos de geolocalización. |
A estas tres características, conocidas como «las tres V», algunos especialistas añaden otras, como la veracidad de los datos o el valor que aportan una vez analizados.
Ejemplos de uso de big data
El hospital utiliza big data para analizar historiales clínicos y detectar patrones en el desarrollo de una enfermedad.
La ciudad instaló sensores de tráfico que generan big data para ajustar los semáforos en tiempo real.
La tienda analiza el big data de sus ventas para prever qué productos necesitará reponer antes.
El equipo de investigación necesitó herramientas de big data para procesar los datos de miles de encuestas al mismo tiempo.
Las redes sociales generan grandes cantidades de big data a partir de la actividad diaria de sus usuarios.
Sinónimos y palabras relacionadas
Sinónimos: datos masivos (equivalente español recomendado en textos formales).
Antónimos: no tiene antónimos propiamente dichos.
No es lo mismo que:
- Base de datos: es una herramienta estructurada de menor escala, pensada para almacenar y consultar información; el big data suele necesitar sistemas distribuidos en varios equipos.
- Inteligencia artificial: a veces usa big data como materia prima para entrenar sus modelos, pero es una disciplina distinta centrada en el aprendizaje y el razonamiento automatizado.
- Dato: es la unidad mínima de información; el big data es el conjunto masivo formado por enormes cantidades de esas unidades.
Preguntas frecuentes sobre el big data
¿A partir de qué tamaño se considera big data?
No hay un umbral fijo en gigabytes o terabytes: se habla de big data cuando el volumen, la velocidad o la variedad de los datos superan la capacidad de las herramientas convencionales de gestión.
¿Es lo mismo big data que inteligencia artificial?
No. El big data se refiere a los propios datos masivos y a las técnicas para manejarlos; la inteligencia artificial es un campo distinto que, en muchos casos, se apoya en esos datos para entrenar sus modelos.
¿Para qué sirve analizar big data?
Permite detectar patrones, tendencias o relaciones ocultas que no serían visibles con conjuntos de datos más pequeños, y que resultan útiles en campos como la medicina, el transporte o la investigación científica.